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智能助理的应用场景选择环亚在线

来源:http://www.ruitaipujian.com 责任编辑:环亚ag88 更新日期:2019-03-31 20:46 字体:
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  9月20日(上周三),我们举行了第3期的“AI产品经理闭门会”,这也是第一次在深圳进行的闭门会,现场主要有四个阶段:

  利用AI技术,打造统一的CUI(对话交互界面),一站式的整合信息&服务。

  真正的智能交互是一种“自由”的交流与交互方式,而不仅仅是与“以自然语言为形式”的交互方式,后者很有可能会沦为自然语言形式的“命令行”。

  2015年Magic项目是让智能助理真正火起来的项目,希望用一句话就能实现需求。但后来发现很多需求智能助理并不能满足,也因此后来很多类似项目都无法成功。

  人类的需求是服从正态分布的,例如人类有1万种需求,其中15种的高频需求,覆盖95.4%的用户请求量。但这些高频需求都会被“APP”形式的应用占领(例如淘宝、携程等),因此这些高频需求反而不是CUI需要去覆盖的。

  CUI核心是去覆盖频率只有5%,但数量却有9985种的长尾需求。每个人的长尾需求都不一样,CUI若能很好的满足一些长尾需求,能够使用户和产生依赖,让自己也成为一个“入口”。这是“低频打高频”的畅想。

  “低频打高频的畅想”实现起来困难重重,我们称之为“通用领域的长尾困境”。主要是由于不同场景,下语言的意义可以多种多样,有太多不明确的意图无法确认。我们为解决此问题,邮储银行公司客户销户公告!试图限定谈话的领域,从宽度发展变为广度发展。这也就是垂直领域的智能助理。

  我们平时说垂直是说领域的垂直,比如房地产这种行业类的。但是很多时候我们需要场景的垂直,用很窄的场景就解决一个小问题,并且带来足够多的好处。

  与其打造高智能的机器系统,不如打造人工和机器一起协作的系统。用人工来保证机器的稳定性。任何一个智能助理的大概的基础架构如上图。环亚娱乐ag88真人版,当用户输入一句话后,先做NLP部分,再做对话管理部分(决策部分),最后再做业务处理。这三个模块,全部都需要机器去运算,那我们就可以给每个模块加上后台审核人员,对数据做一个标注。这样就能达到数据沉淀的目的。

  标注数据对AI来说非常重要(很多公司都花了大量的时间和费用去买数据、标注数据),“人机协作”在早期既能保证系统稳定,又能标注大量实时有效的数据,是非常好的一种方式。

  9、有时候,人工智能产品的架构比普通的互联网产品多了一个维度——“时间”。日本制定AI产业化路线年左右确立无人工厂农

  同行者科技的产品是在车载场景下的语音助手,宏卫通过产品演示和一个个的故事,分享了他们的心得干货。

  先发现了在车载场景下人们的需求,才选择做AI的。需求场景大于了AI技术。

  (1)我们的目的是做产品,不做AI产品。因为小公司在算法等等技术上很难超过BAT等大公司,所以选择和构成产品每个部分最好的业务技术公司合作,再加上我们对产品的深挖,来做我们的产品。

  (2)曾经也有其他的场景找到我们公司合作,比如儿童、智能家居等。但其实每个领域里面,语料库、语义都会不一样。

  (1)车载场景下没有办法直接做to C的软件,因此选择了to B的商业模式。

  (2)为了启动顺利,做了大量的数据埋点,收集到了颗粒化的数据,甚至是用户每一个问句都做了加密后的信息收集。

  (1)技术很多时候不能满足产品的预期,因此,产品应该更注重在现目前的技术下,如何能做出最能满足用户需求的产品。

  (2)付费版引擎和免费版引擎差异非常大,特别是在离线)很多公司做引擎,提供了平台化的产品,但是这样产品的垂直深度就不够了。

  2、现阶段AI落地,很多垂直领域很难一步到位(产生颠覆行业的价值),更现实的方式可能是“吸引用户兴趣、提高付费转化率”,比如迎宾机器人。

  (1)学习AI技术,可以看大家自己的意愿,很多时候产品经理只需要懂技术的边界就基本够用了。

  (2)如果对AI技术有强烈的学习兴趣,也可以试着朝全栈方向发展(本期嘉宾@郭靖 就是)。

  作者:黄钊hanniman,图灵机器人-人才战略官,前腾讯产品经理,5年AI实战经验,8年互联网背景,环亚在线,微信公众号/知乎/在行ID“hanniman”。